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    淘宝服装店数据分析

    放大字体  缩小字体 发布日期:2012-03-02  浏览次数:1028124197
    核心提示:淘宝服装店作为近年迅速崛起的创业途径,越来越受到创业者的器重,对于虚拟的交易来说,数据分析是非常重要的提高销售额的手段
           随着网络购物的火爆,快速消费品成为网络市场销售额最大的行业,以服装为例,女装一直是淘宝网最火爆的类目。
      淘宝服装店数据主要包括以下几类:
     
      pv:PageView,即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。
     
      UV(独立访客):UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只会被计算一次。
     
      IP(独立IP):指独立IP数。
     
      转换率:是指流量中对你有用的(产生购买,注册)人群百分比。
     
      其中最重要的数据是UV转换率,因为同个用户存在重复游览的可能,所以PV的参考价值不大,而UV转换率是直接能体现店铺水平的数据,UV转换率高的话,说明店铺能够很好的促成访客的购买行为,高流量而转换率低,说明店铺有一定人气,但由于价格或者商品上的缺陷,导致访客无法产生足够的购买欲望。
     
      提高转换率最终要的手段是各种推广活动,例如聚划算直通车等等。
     
      现在有很多的专业数据分析软件,针对某样数据的缺陷,应寻找相应的解决手段,如果是流量不足,可能需要增加店铺的曝光量提高知名度。
     
      要注意让所有数据均衡发展,勿让某种不足成为整个店铺发展的短板。
     
     
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