刷淘宝看到一件特别漂亮的裙子，对着模特的美图流了半天口水之后鼓足勇气下了单。之后，就是“一往情深”地盼着快递小哥将这条裙子送到你家门口……

不过当你怀着期待的心情拆开快递想试一试的时候，你的心情却跌落了谷底：裙子的号码买得不对，有的时候紧得拉链都拉不上，有的时候里面甚至塞得下两个你。

买买买有风险，用户需谨慎。图中的这位小哥，对不住你了……

心心念念的网购不仅没带来好心情，反而带来了退货、寄快递等一堆麻烦事儿。再这样下去，我们还能愉快地“剁手”了吗?

一家名叫3DLook的公司就非常理解网购达人们的痛。3DLook最近推出的一款AI人体扫描仪，就能为你一键推送最合适的衣服样式与尺码，让网购再也不受“是否合身”的困扰了。

3DLook的这款“扫描仪”名叫SAIA。SAIA并不仅仅需要用户输入肩宽腿长，而是要用户拍摄正面和侧面各一张照片。通过AI对用户照片的分析，SAIA就能对用户的体型种类进行分类，并且记录下用户的相关尺码。

图中的这个妹子的体型是“三角形”。悄悄告诉你，三角形身材穿A字裙超好看。

根据用户的尺码和体型，SAIA能够在购物网站上为你筛选出相应大小的美衣与搭配。此外，为了解决用户“在这一家穿M，在另一家穿L”的问题， SAIA 与多个品牌都有合作关系，可以根据相应的品牌为用户推荐对应的尺码。

3DLook的创始人兼CEO Vadim Rogovskiy告诉VentureBeat，他们认为SAIA对于服装“量身定制”的理念会让它在未来发挥很大的作用：

“SAIA不仅能让在线购物更个性化、更高效，也能在为用户推荐合适尺码的同时节省他们的时间。”

不过，SAIA不仅能够让曾经“买三件，退两件”的用户省心省力，还能让在线零售商从中获益。在线零售商除了不用再处理铺天盖地的退货，还能通过SAIA获取更多的用户数据。Rogovskiy对此表示，零售商们能付费在SAIA上开启“订阅功能”：

“服装商城和品牌能够在SAIA上建立账户，用来统计一段时间内多少用户扫描了自己的尺码……他们可以看到用户们体型、尺码的相关统计数据，也能将这些数据与用户的消费行为联系起来进行分析。”

商家可通过 JS 标签即可把 SAIA 镶嵌到网站上，或者通过SDK嵌入手机app。因此，用户在 SAIA 上测量身材时并不需要离开购物app或者网页。在获取到用户的尺码数据统计后，商家可以对下一步的备货、零售策略进行调整，同时也能在服装设计方面有所侧重。

SAIA在一定程度上解决了网购没法上身试穿的问题，不过，电商巨头们早就对这个问题给出了“简单粗暴”的解决方法：直接使用VR或者AR让用户“穿上”他们挑选的衣服，或者将想买的家电影像“放入”家中。

AR技术最早被马云爸爸家的天猫所应用，在2012年的天猫年度盛典上得到了第一次展示。在现场图中，我们可以看到测试者们在电子屏幕中的形象经过了背景“抠图”，并穿上了各种各样的衣服。

天猫展示中的“AR”虚拟试穿技术。

京东也很早就发布了VR/AR购物的概念产品。在这个视频中，我们不仅能看到沙发、电脑通过AR被放入了显示中，更重要的是有一名设计师随时陪伴我们。

尽管如此，这一切并不代表3DLook的这款“人体扫描仪”没有了市场。对于电商巨头们来说，目前的VR/AR购物还是需要用户端的头戴显示器等设备配合，而这个理想可能还需要几年才能实现。

对于(像小编一样的)吃土少年少女来说，大部分人目前还没有勇气花上几百美元在VR头显上为信仰充值。正因如此，像SAIA这样通过AI，在手机及电脑端直接能帮用户算出合适尺码的插件就显得很方便了。

此外，SAIA只是在适当的时候为用户推荐合适的尺码，并没有大幅度改变目前的网购模式。

因此，用户依旧能“想剁就剁”，随时随地通过购物来减压;而目前VR购物的方便程度就远远不如SAIA了。况且，尽管VR/AR能让我们更清楚地了解某件衣服的细节部分，还是没能解决用户尺码这一“刚需”。

所以，电商为了我们能“科学剁手”，也是费了不少心思呀!你们觉得今后将会是SAIA等AI购物助手的天下，还是VR/AR购物的时代呢?