2009年，国际金融危机向实体经济的蔓延，外部市场需求环境、汇率走势、国际贸易环境诸多因素，严重影响着季节性强、利润微薄的中国纺织服装行业的发展。

面对纺织服装行业更加严峻的外需环境，中国服装行业巨头雅戈尔集团的战略也进行了相应的调整，董事会将以前一直把外贸放在第一位的做法慢慢转向内销。IT也因此被提到了更高的地位。

用信息化的力量打造雅戈尔服装帝国

“我们决心把中国市场做得更好，也就是将以前的次序倒过来：内销放在第一位，第二是团购，第三是外贸。同时，李如成董事长也一再要求IT技术必须跟上业务的发展变化，以信息化为手段，降低成本、增强公司的核心竞争力以及对产业链上下游的控制能力，用信息化的力量打造雅戈尔的服装帝国。” 雅戈尔集团副总经理、首席技术官顾跃君告诉记者。

雅戈尔集团创建于1979年，近30年来的发展逐步确立了以品牌服装、地产开发、股权投资等产业为主体，多元并进、专业化发展的经营格局。其中品牌服装是雅戈尔集团的基础产业，从单一的生产加工起步，迄今已经形成了以品牌服装经营为龙头的纺织服装垂直产业链。目前，雅戈尔服饰公司在全国拥有100余家分公司，400多家自营专卖店，共2000多个商业网点，在2008年中国制造业企业500强排名第134位。

雅戈尔如今的成就及其强大的渠道资源，都成型于2000年服装行业的转折时期。

从上世纪90年代开始，随着人们生活水平的提高，市场对服装的需求空前高涨，中国服装行业进入了黄金发展时期，孕育了众多当今的知名品牌，雅戈尔就是其中的佼佼者之一。

但是在2001年前后，服装市场开始由卖方市场转变为买方市场，不但利润趋薄，消费者的眼光也越来越挑剔。原有的根据订货安排生产计划的模式不能及时满足市场需求，造成服装制造厂生产能力过剩，库存积压等问题，库存和物流成本压力凸现;缺乏对市场需求的洞察和快速反应能力成为中国服装行业面临的重大挑战。

雅戈尔也遇到了同样的问题，在2001年，雅戈尔仅衬衣一项就积压了大量的资金。有着卓越眼光的雅戈尔人深知“懂需求者得天下”，毅然决定借助IT的力量将探查市场需求的触角伸展到全国各地。

于是，雅戈尔投资上亿元，逐步建立自己的供应链和物流管理系统，实现了生产环节、销售终端以及整条供应链的信息化;用信息的力量填平了生产和销售之间的鸿沟。

完善的供应链系统使得生产、库存、销售环节完全透明，让雅戈尔总部对每个销售网点的销售情况、不同服装的销售情况、不同区域的销售特点了如指掌，从中把握住了消费者的需求，据此来科学地制定生产计划。

顾跃君谈到：“21世纪初至今的这几年，各服装品类的领袖品牌几乎都在做一件事情，那就是整合产业链。将服装上、中、下游的资源进行整合，使服装企业的反应更加迅速、运作更加高效、核心竞争力更强、价值链核心环节更能掌控，这是中国服装业的一个大进步。雅戈尔就是在这一时期，用信息化的手段，逐步建立了自己的供应链管理系统。”

辅助决策：供应链系统的核心组件

在雅戈尔的供应链系统中，IBM Cognos是辅助决策的核心组件。作为全球领先的商业智能工具，Cognos以其开放性无缝地嵌入到雅戈尔的信息系统之中，对整条供应链系统中的重要数据进行抽取和多维分析，通过二维报表和多维数据立方体展现出来，供决策者按需定义分析条件，找到问题的关键。

据介绍，对于事件的分析结果，Cognos Reporting会通过丰富的二维报表形式呈现给雅戈尔的决策层;而若要探究结果背后的原因，Cognos OLAP Server和Cognos Analysis则会大显身手。

在线事务分析处理方面，Cognos OLAP Server能够将最关键的数据创建成被称为“PowerCubes”的多维数据立方体。基于这一立方体，雅戈尔的决策层可以辨明趋势、跟踪业务运作、创建高效的统计汇总报表;在此基础上，借助Cognos Analysis工具，雅戈尔还能够进行MLOP(多维联机分析处理)和ROLAP(关系联机分析处理)，从而帮助决策者根据自己的思路进行从宏观到微观的分析，迅速地发现问题、确定趋势、找到问题发生原因，获得竞争优势。

谈到Cognos的应用情况，顾跃君用了“简单”二字来评价。他说：“无论是哪种工具的功能，Cognos提供了基于Web的使用方式。通过简单的鼠标拖拽，形式多样的表格、数据的分析就能顺利进行，上手很快;同时，由于采取开放策略，Cognos能与各种数据库、数据仓库良好地兼容，也为系统的部署节约了很多的人力及时间成本。”

雅戈尔总经理助理陈晓春是物流部门的负责人，掌管着雅戈尔物流的营销和运营两大部分的工作，包括如物流配送、产品下单、进仓、以及事后的促销、跟进和事后记帐等，每天都跟数据打交道。

“以前，我们一做数据就头晕，因为大量的数据都要通过EXCLE导出来进行运算，而很多数据存在不同的表里面，整合到一齐需要逐条进行对应，这个工作非常繁杂。使用了Cognos后情况有了很大的改观，现在调出任意一个货号，相关的信息马上都清晰地列出来，从出生时间、订出厂价、零售价包括最后的实售价，以及各种相关规格都能够一一对应，这对物流部门真是太方便了。”陈晓春说。

目前，雅戈尔一年要产生两千多个商品的货号，物流部要对每一个货号进行跟进，点点滴滴地积累进数据库。据介绍，雅戈尔的店铺从2000年的3000多家整合到现在的1500多家，但是销售额却翻了三倍。通过系统应用和各个部门的努力，库存周转率提高了近一倍，缺货的区域也有明显的下降。

借助Cognos，雅戈尔对订单的反应能力及生产周期缩短了50%。库存周转率提高1倍以上，节省了2.5亿元的库存成本;缺货损失减少30%以上，工厂的准时交货率99%以上。

雅戈尔总经理助理、物流部负责人陈晓春将商业智能在物流部的应用提炼为以下六个方面：

第一，销售收入的分析，总量、销售结构的分析。

目前，雅戈尔十分强调进行品牌化运作，从大类、系列、款式、生产日期、色系到货号都要围绕目前的4大品牌进行。通过对销售渠道、客户等进行不同角度的分析，测算出总量和变化，能够在一定程度上预测下一阶段的变化趋势，为公司领导制定营销策略提供科学、有效的依据。

第二，营销管理的分析。

包括定价、市场需求、促销活动、营销渠道等方面。雅戈尔从1999年的三千多个网点整合到现在的一千五百个网点，销售额却翻了三倍，就是把以前多而散的网点变成强而集中，这不仅可以节省资源的投入，同时对有效掌控商品库存都有非常大的帮助，也可以让消费者对雅戈尔的品牌印象更强烈、清晰。

第三，产品采购和库存的控制。

每年的采购工作，要预测明年的全部货款、销售额，也要预测整个产能的分布，这些都是联动在一起的。这几年雅戈尔把库存周转率作为一个重要的衡量指标，已经取得了明显的进步。

第四，卖场补货、退货的分析。

通过门店的电脑采集数据，可以考察到整个公司数据的变化，尤其是对区域数据的分析。通过系统分析，可以及时进行补货、退货等工作。

第五，对于单个商品的管理。

一个单类商品，通过系统可以把所有关键性的因素结合在一起。点哪一个商品，就能够知道其来龙去脉和生命周期。

第六，数据挖掘。

所谓“数据挖掘”，就是很多数据表面上看不到相互间的联系，而通过二、三层的挖掘就能发现其中有逻辑的关系，这需要IT和业务部门更密切的合作，再深入地挖掘数据背后更多的信息。